NIST: Reconocimiento facial más allá de los límites del rostro
20 November, 2013
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Desde hace tiempo se considera que los rasgos faciales son más que suficientes para el reconocimiento e identificación de un individuo. Sin embargo, un nuevo informe del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) sugiere que el uso de reconocimiento facial para la verificación de la identidad puede beneficiarse con la adición de identificadores que vayan más allá de los límites del rostro.
El estudio fue publicado en internet en la revista de Ciencia Psicológica por investigadores de la Universidad de Texas en Dallas y por el NIST, detallando una serie de experimentos que demuestran datos biométricos potencialmente valiosos para los sistemas de reconocimiento facial. El estudio sobre el reconocimiento facial examinó tres tipos de imágenes en comparación: el rostro y la parte superior del cuerpo de un individuo; el rostro solo; y la parte superior del cuerpo con el rostro tapado.
Se piensa que al añadir la parte superior del cuerpo, los sistemas de identificación pueden extraer más datos para la búsqueda de una coincidencia. Después de darse a conocer el estudio de NIST este criterio ha tenido repercusiones. El NIST realizó una serie de experimentos en que los investigadores le mostraban a los participantes pares de imágenes de la misma persona o de dos personas diferentes, y le pedían a los participantes que determinaran si las fotos coincidían o no. Para ello seleccionaron juegos de imágenes que no podían ser reconocidas por los sistemas automatizados de reconocimiento facial.
Las imágenes incluían tanto el rostro como la parte superior del cuerpo y pudo determinarse que la precisión de la identificación biométrica realizada por humanos era muy aleatoria cuando veían solamente el rostro. Se le presentó a los participantes en el estudio dos tipos de escenarios. En el primer escenario los participantes comparaban las imágenes originales que abarcaban el rostro y la parte superior del cuerpo y en las cuales el rostro era visible. En el segundo escenario los participantes comparaban imágenes completas de la parte superior del cuerpo, pero con el rostro cubierto. En ambos casos la precisión humana se mantuvo constante, demostrando que los participantes buscaban las coincidencias basándose en un denominador común: los rasgos de la parte superior del cuerpo.
Jonathon Phillips, ingeniero electrónico de NIST y coautor del estudio, comenta “Durante veinte años ha existido el criterio dentro de la comunidad de reconocimiento facial automático de que toda la información importante de identificación está en el rostro. Estos resultados nos indican que debemos explorar nuevas vías para mejorar los sistemas de reconocimiento automático mediante la incorporación de la información sobre el cuerpo más allá del rostro”.
El estudio conducido por el NIST y la Universidad de Texas en Dallas sugiere que el reconocimiento facial, aunque parezca irónico, puede mejorarse incluyendo rasgos que van más allá del rostro.
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