Daphne Yao, profesora asistente de ciencias de computación en Virginia Tech, junto con su ex-alumno Deian Stefan, que cursa ahora un postgrado de ciencias de computación en la Universidad de Stanford, han recibido el premio por la mejor ponencia presentada en la CollaborateCom 2010 International Conference on Collaborative Computing. La ponencia trata sobre un software de autenticación diseñado para mejorar la diferenciación entre personas y virus, explica un artículo de Phys Org.

El software emplea un modo biométrico denominado dinámica de pulsación de teclas. Esta modalidad biométrica se basa en que la forma de teclear es única de cada persona.

El software se denomina Telling Human and Bot Apart (TUBA), y se enfoca en los ataques con falsificación sintética. Básicamente lo que hace TUBA para detectar los ataques de malware a computadoras, en buscar mediante dinámica de tecleo, patrones biométricos irreconocibles en la computadora y detener la actividad.

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